Administración de Bases de Datos con MySQL y PostgreSQL

Los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) como PostgreSQL y MySQL son importantes. Ayudan a guardar, organizar y encontrar datos para usarse en programas y análisis.¹ Tanto PostgreSQL como MySQL son muy usados. Son bases de datos gratuitas con muchas funciones. Aunque parecen iguales en teoría, tienen diferencias claves que es necesario entender bien antes de elegirlos.

Clave Puntos a Retener

• Los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) como PostgreSQL y MySQL son fundamentales para aplicaciones y análisis de datos.
• Aunque conceptualmente similares, existen diferencias clave entre PostgreSQL y MySQL que deben considerarse al implementarlos.
• PostgreSQL y MySQL son bases de datos de código abierto con largas historias y conjuntos de funciones completos.
• Es importante entender las fortalezas y debilidades de cada sistema de gestión de bases de datos para elegir el más adecuado para tus necesidades.
• Considerar factores como conformidad con ACID, control de concurrencia, indexación, tipos de datos, administración y rendimiento al seleccionar entre PostgreSQL y MySQL.

Introducción a PostgreSQL y MySQL

PostgreSQL es una base de datos relacional de código abierto para empresas. Se destaca por seguir estándares, su extensibilidad y pruebas de arquitectura.² MySQL, en cambio, es también de código abierto. Su enfoque ha sido la velocidad y la facilidad de uso, perfecto para aplicaciones web y embebidas.³

Dicho esto, sus arquitecturas, métodos de diseño y funciones difieren mucho.

¿Qué es PostgreSQL?

PostgreSQL es reconocido por su robustez y escalabilidad en bases de datos.² Puede manejar mucha información y soportar muchos usuarios a la vez.

Es ideal para aplicaciones de cualquier tamaño, desde pequeñas hasta las más grandes empresas.²

¿Qué es MySQL?

MySQL es conocido por su rapidez y facilidad de uso, especialmente para aplicaciones web y embebidas.³

Diferencias clave entre PostgreSQL y MySQL

Una gran diferencia es que PostgreSQL ofrece las características ACID siempre. Mientras, MySQL necesita ciertos motores de almacenamiento para tenerlas.⁴

Además, PostgreSQL tiene una función importante llamada MVCC, Control de Concurrencia Multiversión. Esto da un plus que MySQL no ofrece.⁴

Para la indexación, MySQL usa la técnica de árboles. Esto ayuda a organizar datos de manera jerárquica.⁴ Pero, PostgreSQL tiene más opciones, como índices de expresión. Esto lo hace más flexible.⁴

Otra variante es que PostgreSQL puede guardar datos como objetos con propiedades.⁴ Esto lo hace, en parte, una base de datos de objetos además de relacional. MySQL en cambio, es puramente relacional.⁴

Además, PostgreSQL tiene un rango más amplio de tipos de datos, como matrices y XML. Esto ofrece más posibilidades para estructurar y trabajar con datos.⁴

Cumplimiento con ACID

ACID representa la atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad. Estas son propiedades esenciales para mantener la integridad de los datos en una base de datos.⁵

Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad (ACID)

PostgreSQL asegura cumplir con los requisitos de ACID. Por otro lado, MySQL necesita ciertos motores, como InnoDB y NDB, para ser ACID compliant.⁶ Es clave recordar esta diferencia, sobre todo al manejar datos importantes.

PostgreSQL es ACID compliant

La solidez de PostgreSQL en ACID lo hace un campeón para preservar datos, incluso en ambientes con muchas transacciones.⁶ Por esto, es una excelente alternativa para empresas y aplicaciones críticas.

MySQL depende del motor de almacenamiento

Por el contrario, MySQL requiere del motor de almacenamiento para su conformidad con ACID. Motores como InnoDB y NDB están preparados para esto, mientras que MyISAM no.⁶ Aunque esto ofrezca flexibilidad, implica más trabajo y atención para los administradores de base de datos.

Control de Concurrencia

El control de concurrencia es clave en la gestión de bases de datos. Asegura que los datos no se dañen cuando muchas personas los usan al mismo tiempo. Dos métodos importantes para esto son el control de concurrencia multiversión y la arquitectura de bloqueo tradicional.

Control de Concurrencia Multiversión (MVCC)

PostgreSQL es especial por su enfoque en MVCC,⁴. Con esto, varios usuarios pueden leer y cambiar datos al mismo tiempo. Mantiene la información segura, ideal para apps con muchos usuarios interactuando.

De otro lado, en MySQL no hay MVCC de manera nativa. Esto puede hacer difícil manejar muchas interacciones de datos a la vez.

PostgreSQL soporta MVCC

La estructura de MVCC en PostgreSQL es una característica destacada.⁴ Permite que personas interactúen con los datos al mismo tiempo, sin problemas, y mantiene la integridad de lo que se guarda.

Indexación en Bases de Datos

Las bases de datos usan índices para buscar informaciones más rápido. MySQL usa índices de árboles-B y árboles-R.⁴ Mientras tanto, PostgreSQL tiene más opciones. Ofrece índices de árbol, de expresión, parciales y de hash, ayudando a mejorar la velocidad de búsqueda.⁴

Tipos de índices en MySQL

En MySQL, hay varios tipos de índices para acelerar las búsquedas. Entre ellos, están los índices de árbol-B y árbol-R.⁴

Tipos de índices en PostgreSQL

PostgreSQL tiene aún más opciones de indexación. Aparte de los índices de árbol, tiene índices de expresión, parciales y de hash.⁴

Indexación de datos JSON en PostgreSQL

PostgreSQL destaca por su habilidad para indexar datos en JSON. Esto es ideal para apps modernas con datos semi-estructurados. Facilita y acelera mucho las búsquedas en estos datos.⁷

Tipos de Datos

MySQL es una base de datos puramente relacional. En cambio, PostgreSQL combina relaciones con objetos.⁴ Esto significa que PostgreSQL es mejor para almacenar datos complejos estructurados con propiedades. Los desarrolladores lo encuentran más fácil de usar por su enfoque.⁴ Además, PostgreSQL es flexible para trabajar con tipos de datos modernos, como XML y JSON.

MySQL: Base de datos puramente relacional

PostgreSQL: Base de datos relacional de objetos

⁸ MariaDB tiene características útiles como tipos de datos numéricos, cadenas y fechas. También incluye opciones avanzadas como ENUM y SET. PostgreSQL, por otro lado, va más allá con soporte para tipos como JSON y UUID.⁸ Esto lo hace ideal para proyectos que necesiten datos complejos o poco estructurados.

Soporte para JSON, XML y otros formatos en PostgreSQL

Administración de Bases de Datos con MySQL y PostgreSQL

MySQL y PostgreSQL ofrecen herramientas avanzadas para gestionar datos. Esto incluye cosas como vistas y procedimientos almacenados. Pero, PostgreSQL destaca porque brinda más opciones y es más flexible en este sentido.⁴

Vistas en PostgreSQL y MySQL

PostgreSQL permite usar procedimientos almacenados de distintos lenguajes.⁴ También, tiene un tipo especial de disparador, el INSTEAD OF. Esto simplifica la ejecución de tareas complicadas en la base de datos.⁴ Todo esto es esencial para trabajar de forma automática y eficiente en la gestión de datos.

Procedimientos almacenados en PostgreSQL y MySQL

En la gestión de bases de datos, PostgreSQL supera a MySQL con su versatilidad.⁴ Esta flexibilidad es importante al elegir un sistema para aplicaciones complejas que necesitan gestión avanzada.

Disparadores en PostgreSQL y MySQL

MySQL es más básico en comparación con PostgreSQL en la administración de datos.⁴ PostgreSQL sobresale en procedimientos almacenados, disparadores y vistas avanzadas. Estas herramientas son vitales para simplificar y hacer más eficientes las tareas de administración, especialmente en empresas.⁴

Motores de Almacenamiento

En el mundo de las bases de datos, existen diferentes formas de guardar la información. Por ejemplo, MySQL y PostgreSQL usan enfoques únicos.⁴

Motor de almacenamiento único en PostgreSQL

PostgreSQL se caracteriza por tener un solo motor de almacenamiento. Esto hace más fáciles la configuración y el cuidado de la base de datos.⁴⁷

Múltiples motores de almacenamiento en MySQL

Por su parte, MySQL empezó con uno, el motor MyISAM. Luego, agregó hasta 10 más.⁷ Los usuarios pueden elegir cuál usar según lo que necesiten.

La variedad de motores en MySQL da muchas más opciones. Aunque, PostgreSQL ofrece un solo enfoque para hacer más sencilla la gestión de datos.

Facilidad de Uso

MySQL y PostgreSQL ofrecen maneras de acceder a la base de datos, incluyendo herramientas web. Pero, MySQL brilla por su interfaz fácil de usar.⁷ Para muchos, MySQL es más amigable. Esto es genial para proyectos pequeños o equipos nuevos en el tema.

Herramientas de consola y web

Ambas bases de datos vienen con herramientas muy útiles. Estas ayudan a los usuarios con tareas como consultas y gestión de usuarios. Todo es a través de un diseño fácil de entender.

Curva de aprendizaje de MySQL vs PostgreSQL

Comparado con PostgreSQL, MySQL es más directo. Tiene menos opciones complicadas, lo que facilita el aprendizaje.⁷ Esta ventaja es clave para equipos nuevos en bases de datos.

Rendimiento y Escalabilidad

El tipo de carga de trabajo y la configuración influyen en el rendimiento de una base de datos. PostgreSQL brilla en cargas pesadas OLAP y OLTP con grandes consultas y análisis de datos.¹ Por otro lado, MySQL es rápido para tareas CRUD y OLTP fáciles, centrado en lecturas rápidas.¹ Sin embargo, ambas se adaptan a cargas mixtas con la configuración adecuada.

Tipos de cargas de trabajo

MySQL destaca por ser rápido en lecturas, perfecto para muchas aplicaciones.¹ En cambio, PostgreSQL se sobresale en cargas de escritura intensivas y consultas que cambian datos.¹ Además, en análisis avanzados, PostgreSQL supera a MySQL de manera considerable.¹

Fortalezas de PostgreSQL

PostgreSQL es ideal para trabajos pesados OLAP y OLTP.¹ Puede manejar grandes y complejos conjuntos de datos, escalando con facilidad.⁹ Ofrece funciones de seguridad robustas como cifrado SSL y autenticación LDAP y Kerberos.⁹

Fortalezas de MySQL

MySQL se supera en gestión de conexiones, pero PostgreSQL lidera en bases de datos relacionales.¹ Sin embargo, MySQL es fuerte en rendimiento y escala.⁹ Es perfecto para aplicaciones web que necesitan velocidad en grandes bases de datos.⁹

La decisión entre PostgreSQL y MySQL se basa en las necesidades de la aplicación y el tipo de trabajo.

Replicación de Datos

Tanto PostgreSQL como MySQL tienen maneras de copiar información. Así, se puede tener un servidor principal y otros que esperan los datos.¹⁰ PostgreSQL copia los datos de un servidor a otro. Con un nodo principal primero recibiendo la información y luego compartiéndola con los nodos secundarios.¹⁰ Si el servidor principal tiene problemas, con la conmutación por error se pueden seguir usando los nodos secundarios. Esto ayuda a que los datos sigan disponibles aun cuando el servidor principal falla.¹⁰

Aunque los dos sistemas pueden copiar datos, MySQL tiene técnicas más viejas que las de PostgreSQL.⁴ Por ejemplo, PostgreSQL puede copiar los datos en tiempo real, por volumen o incrementalmente, mientras que MySQL copia con más limitaciones.¹⁰ Usar archivos WAL permite a PostgreSQL hacer copias que son muy buenas para cambiar de servidor sin perder información o mejorar el rendimiento.¹⁰

La elección de cómo copiar datos depende de lo que necesites tu programa y de cómo estén armados tus servidores.¹¹ Syniti Data Replication es una opción que funciona con PostgreSQL y MySQL. Puede copiar datos de ida y vuelta y no ralentiza los servidores.¹¹

Enlaces de origen

1. https://www.dreamhost.com/blog/es/postgresql-vs-mysql-aclarando-sus-diferencias/
2. https://aprenderbigdata.com/postgresql/
3. https://nicolasurrego.medium.com/introducción-a-las-bases-de-datos-relacionales-entendiendo-sus-estructura-57f978be069a
4. https://aws.amazon.com/es/compare/the-difference-between-mysql-vs-postgresql/
5. https://kinsta.com/es/blog/postgresql-vs-mysql/
6. https://www.purestorage.com/la/knowledge/what-is-postgre-sql.html
7. https://www.icm.es/2021/09/07/mysql-y-postgresql-gestores-base-de-datos/
8. https://aws.amazon.com/es/compare/the-difference-between-mariadb-and-postgresql/
9. https://www.astera.com/es/knowledge-center/postgresql-vs-mysql/
10. https://kinsta.com/es/blog/postgresql-replicacion/
11. https://hitsw.es/replicacion-de-datos-postgresql-a-mysql/